Арчаҳо пурра Вуруди анбора, Максимум Натиҷаи

ДАСТУРИ ИСТИФОДАБАР

Вуруди пурраи стек, ҳадди аксар баромад:

Чӣ тавр бештар аз AI дар шабака истифода бурдан мумкин аст

Истифода аз нерӯи як стеки пурраи шабакавӣ барои расонидани таҷрибаҳои истисноӣ

 

Аз нав дида баромадан вampмо ва шабакаи филиалҳо барои давраи AI

Роҳбарони CEO дар саросари ҷаҳон дастурҳои корпоративиро барои густариши зеҳни сунъӣ (AI) дар тамоми тиҷорат интишор карданд. Онҳо мақсад доранд, ки амалиётҳоро тағир диҳанд ва ба даромадҳои пинҳонӣ ворид шаванд. Ва фурӯшандагон дар тамоми бахшҳо, аз ҷумла шабакаи IT, омодаанд, ки аз имконият истифода баранд.

Барои роҳбарони шабакавӣ идоракунии мураккаб ва гаронбаҳо вampмо ва муҳитҳои филиал, саволҳои муҳим ба миён омаданд:

• Чанд пешtagОё AI воқеан метавонад интиқол диҳад?
• Таҳаммулпазирии мувофиқ ба хатарҳо чист?
• Роҳи беҳтарини беҳтар кардани натиҷаҳо кадом аст?

Бо имконоти зиёде барои ҷойгиркунӣ, воқеиятҳое, ки дурандешии фурӯшандаҳо, қобилиятҳо ва таҷрибаҳо пешниҳод мекунанд, аз ҳарвақта муҳимтаранд. Ва фурӯшандагоне, ки AI-ро пайгирӣ мекунанд, эҳтимолан ба чанд категорияи васеъ тақсим шудаанд, аз ҷумла:

• Фурӯшандагони силоид, чароғдонест, ки дорои қобилиятҳои гуногуни AI мебошанд, ки наметавонанд стеки пурраро расонандampмо ва интегратсияи филиалҳо
• Фурӯшандагон дорои қарорҳои гуногуни болт-оид ба AI мебошанд, ки иллюзияи самаранокии амалиётии пурраро эҷод мекунанд
• Фурӯшандагон бо меъмории пурраи собитшудаи стек аз замин то иқтидори пурраи AI тарҳрезӣ шудаанд

Дар бораи портфели ҳалли пурраи стекҳои AI-Native ва абрии Juniper маълумоти бештар гиред.
Муфассал →

Охирин як таҳаввулоти муҳим дар шабакаро ифода мекунад:

Интегратсияи зич байни ҷузъҳои беҳтарини шабакавӣ ва хусусиятҳои инноватсионии AI-Native ба таҷрибаи беҳтари оператор ва корбар оварда мерасонад - аз нав муайян кардани маънои истилоҳи "стек пурра" дар манзараи муосири шабакавӣ.

Juniper чунин мешуморад, ки шабакаҳои пешрафтаи муосири пурраи стек бояд барои дастгирии талаботи таҳаввулшавандаи корхона хеле динамикӣ ва миқёспазир бошанд. Ва онҳо бояд қобилиятҳои AI ва автоматизатсияро дар бар гиранд, ки идоракуниро содда мекунанд ва хароҷотро ҳангоми такмил ва таъмини таҷрибаи корбарон аз аввал то ба охир коҳиш медиҳанд.

Ин китоби электронӣ ҳикояи таҳаввулро дар бар мегирад. Он нақши маълумотро дар шабакаи AI ва арзиши ба ҳам пайвастани қарорҳои синфи корхона ва пурраи стекро баррасӣ мекунад. Он инчунин аҳамияти вуруди босифати маълумотро барои таъмини ҳосили максималии ҳалли AI дар шабакаи IT меомӯзад.

Биёед оғоз кунем

максимум·баромади ҳадди аксар

Дастовардҳои баландтарин ва самаранокӣ дар амалиёти шабакавӣ, ки бо расонидани таҷрибаи истисноӣ ва бехатари корбар дар шабакаҳои LAN ва WAN тавсиф мешавад. Ин миқёси тағирёбанда ва чолокӣ, ҷалби беҳтар, амалиётҳои соддакардашуда ва ноил шудан ба ҳадди ақали TCO ва OpEx иборат аст.

Талаботи асосӣ

Тавассути қобилиятҳо ба монанди таҳлили пешгӯишаванда ва нигоҳдорӣ, автоматизатсия ва мониторинги интеллектуалии шабака, AI ҳамчун як қувваи табдилдиҳанда дар шабака пайдо шуд. Дар вampмо ва муҳитҳои филиалҳои тақсимшуда, равиши дурусти "стек" метавонад мураккабӣ ва хароҷотро боз ҳам коҳиш диҳад.

1. Стеки пурраи ҳақиқӣ бештар аз “мархитектура” аст
Стратегияи муосир равиши ягонаи сахтафзор ва нармафзорро (аз ҷумла барои AI) истифода мебарад, ки бо меъмории 100% кушодаи API барои содда кардани амалиёт ва беҳтар кардани таҷриба асос ёфтааст.

2. AI дар шабака таъсири баланд ва хатари кам дорад
AI дар шабака бо қобилияти худ барои расонидани таъсироти зуд, пайваста ва арзишманд ба корбарон ва IT фарқ мекунад.

3. Бехтарин зот, вуруди пурраи стек истеҳсолотро ба ҳадди аксар мерасонад
Ҷамъоварӣ ва истифодаи воридот аз LAN, WAN, амният ва берун аз он барои AI имкониятҳои бесобиқа фароҳам меорад

4. Пешбинӣ ва камолот муҳим аст
Татбиқи алгоритмҳои илмии баркамол ва пайваста омӯхташаванда ба маҷмӯи додаҳои хуб таҳияшуда муҳим аст.

5. Ташкилот дар бораи оркестри ҷорӣ хабар медиҳад
Ғайр аз қабатҳои технологӣ, ташкили дуруст ва оркестр дар гурӯҳҳои фурӯшанда муҳим аст.

6. AI-Native пурра стек бартарӣ дорад
Juniper ягона ҳалли пурраи стеки AI-Native ва абрнокро дар соҳа пешниҳод мекунад, ки метавонад имкониятҳои шабакаро тағир диҳад.

Бузургтарин монеаҳо барои муваффақияти NetOps як шорро дар бар мегирандtagМувофиқи як тадқиқоти EMA, кормандони баландихтисос, воситаҳои аз ҳад зиёди идоракунӣ, сифати пасти маълумотҳои шабакавӣ ва набудани намоёни байнидоменҳо

Тақрибан 25% гурӯҳҳои амалиёти шабакавӣ то ҳол аз 11 то 25 абзорро барои мониторинг, идоракунӣ ва бартарафсозии мушкилот истифода мебаранд.

30% мушкилоти шабака бо сабаби хатогиҳои дастӣ

Ваъдаи бебаҳс аз AI дар шабака

Имрӯз вampмо ва шабакаҳои филиалҳо ҳамчун системаи гардиши хун ва системаи асаби корхона хизмат мекунанд.
Онҳо ҷараёни муҳими маълумотро равона мекунанд ва посухҳои зуд ва оқилонаро фароҳам меоранд.
Ҳар як пайвасти шабака бо потенсиали баланд бардоштани маҳсулнокӣ ва навоварӣ набз мекунад.
Бо вуҷуди ин нигоҳ доштани ин бо ҳам алоқаманд web ҳеҷ гоҳ ин қадар душвор набуд.

Гурӯҳҳои IT бо талаботи босуръат инкишофёбандаи тиҷорат мубориза мебаранд. Онҳо бо мушкилоти муҳофизати сатҳи ҳамарӯза васеъшавандаи ҳамла аз таҳдидҳои мураккаб дучор меоянд. Ва онҳо бояд бо ҳамлаи дастгоҳҳои нав, намудҳои пайвастшавӣ ва паҳншавии барномаҳое, ки ниёзҳои фарохмаҷро талаб мекунанд, мубориза баранд.

Мувозинат кардани зарурати миқёс бо маҳдудиятҳои захираҳо ва буҷет ва норасоии малакаҳои махсус танҳо мураккабиро боз ҳам бештар мекунад.

Дар ин манзара, AI ҳамчун як қувваи воқеан тағирдиҳанда дар шабака пайдо шуд. Дарвоқеъ, ҳалли пешрафтаи шабакавии AI аллакай ба таври назаррас коҳиш дода мешавад ва дар баъзе мавридҳо ҳатто бисёр нуқтаҳои дарди ҷаҳониро аз байн мебаранд. Мисолamples дар бар мегирад:

• Таҳлилҳои пешгӯишаванда ва нигоҳдорӣ: Воситаҳои идоракунии шабака, ки аз ҷониби AI истифода мешаванд, метавонанд маълумотро дар вақти воқеӣ таҳлил кунанд ва мушкилоти эҳтимолиро пеш аз рух додани онҳо пешгӯӣ кунанд. Ин ба нигоҳдории пешгирикунанда имкон медиҳад ва вақти бекориро кам мекунад. Он муайян кардани таҳдидҳои эҳтимолии амният, ошкор кардани аномалияҳо ва беҳсозии кори шабакаро дар бар мегирад.
• Автоматикунонӣ ва оркестрсозӣ: Автоматикунонии мукаммалшудаи AI ба шабакаҳо имкон медиҳад, ки худтанзимкунӣ, худтанзимкунӣ ва худписандӣ кунанд. Ин ҳама ба кам шудани дахолати дастӣ ва баланд бардоштани самаранокии умумӣ ҳангоми баланд бардоштани таҷрибаи корбар ва оператор оварда мерасонад. Воситаҳои оркестрсозии аз ҷониби сунъии сунъӣ таъминшуда инчунин метавонанд равандҳои мураккабро автоматӣ кунанд, ба монанди таъмини шабака ва идоракунии тағирот.
• Мониторинги шабакавӣ ва фаҳмишҳои интеллектуалӣ: Воситаҳои мониторинги аз ҷониби AI идорашаванда дидани вақти воқеии кори шабакаро таъмин мекунанд ва метавонанд фаҳмишҳои амалишаванда пешниҳод кунанд ва қабули қарорҳои асосиро ба маълумот имкон диҳанд.

Таҳлилҳои ба AI асосёфта метавонанд тамоюлҳоро муайян кунанд, намунаҳоро муайян кунанд ва барои оптимизатсия, амният ва банақшагирии тавон тавсияҳо пешниҳод кунанд.

Гарчанде ки ин гуна қобилиятҳо имрӯз вуҷуд доранд, онҳо истисно мебошанд, на меъёр. Аксарияти қарорҳо интегратсия ва маълумоте надоранд, ки барои тағир додани амалиёти ҳаррӯза заруранд.

"Агар шумо хоҳед, ки дараҷаи 2/сатҳи 3-ро автоматӣ кунед, ки дар он ҷо шумо ба стеки шабакавӣ ворид мешавед ва кӯшиш кунед, ки мушкилоти [шабака] дар куҷост ва чӣ гуна онро ислоҳ кунед - бисёр мақсадҳои умумӣ, платформаҳои домении агностикии AIOps ин корро намекунанд. ин корро кунед; онҳо коршиносони домен нестанд."

Шамус МакГиллиудди, ноиби президенти тадқиқоти EMA

04. Масъалаҳои воридотӣ

Натиҷаи ҳадди аксар аз вуруди оптималии маълумот оғоз мешавад

Вақте ки сухан дар бораи истихроҷи арзиши пурра аз AI ва омӯзиши мошинсозӣ (ML) дар шабака меравад, ҳаҷм, дастрасӣ, сифат, вақт ва коркард ва захираҳо барои таҳлил ва амалисозии додаҳо муҳиманд. Дар ниҳоят, амалҳои муассири AI ба фаҳмиши ҳамаҷонибаи вазъияти кунунӣ вобастаанд.

Донистани дақиқи чӣ рӯй дода истодааст, дар куҷо рух медиҳад ва чаро он барои огоҳ кардани посухҳои саривақтӣ ва мувофиқ муҳим аст. Ва маълумоти сифат санги асосии ҳама чиз аст.

Ҳамон тавре ки раванди эҷоди шароби истисноӣ аз омилҳои гуногун вобаста аст, тавлиди маълумоти босифат барои AI дар кори шабака низ чунин мекунад. Ба монанди он, ки шароб ангури дуруст, хок ва вақти пиршавиро талаб мекунад, таҷрибаи шабакавӣ, меҳнати сахт ва сабр ҳама барои парвариши маҷмӯаҳои гуногуни маълумот бо иттилооти хуб нишон додашуда ва бодиққат таҳияшуда муҳиманд.

Ҳар як шахс метавонад маълумоти ибтидоиро дар бораи саломатии шабака ҷамъоварӣ кунад ва онро ба муҳаррики AI интиқол диҳад. Аммо, ташаккул додани AI-и воқеан таъсирбахш, ки қодир аст таҷрибаи истисноии корбарро фароҳам оварад ва мусбатҳои бардурӯғро кам кунад, мулоҳизаҳои зиёдеро дар бар мегирад. Барои ноил шудан ба ин ҳадафҳо, фурӯшандагон бояд ҳама чизро аз сохтори ташкилӣ то таҳияи сахтафзор/нармафзор, спектри додаҳо ва маҷмӯи асбобҳо баррасӣ кунанд. Ғайр аз он, татбиқи алгоритмҳои илмии баркамол ва пайваста омӯхташуда ба маҷмӯи додаҳои хуб таҳияшуда муҳим аст.
Ғайр аз он, ҳадди аксар расонидани натиҷа аз AI дар шабака аз шумора ва паҳнои вуруди додаҳо вобаста аст. Ва маҳз дар он ҷо аксари қарорҳои шабакавии AI маҳдуданд. Дар айни замон, баъзе қарорҳои шабакавии IT метавонанд маълумотро аз LAN, баъзе аз WAN ҷамъоварӣ кунанд. Аммо якчанд қарорҳо метавонанд маълумотро ҳам аз LAN ва ҳам WAN (ва берун аз он) ҷамъоварӣ ва истифода баранд - он чизе ки мо онро "стек пурра" меномем. Ин зарурати муҳими дурандешии фурӯшандагонро дар таъмини ҳамгироӣ ва ҳамоҳангсозӣ таъкид мекунад.

Нақши вуруд ва баромад барои такмили шабакаи AI

LAN ё WAN хуб	Беҳтар LAN ва WAN	Максимум LAN, WAN, амният, макон ва ғайра бо қобилиятҳои AI-Native
Фрагментатсияро таъмин мекунад view иҷрои шабака ва амният	Оғози пешниҳоди яктарафаи бештар view амалиёти шабакавӣ, имкон медиҳад, ки системаҳои AI барои қабули қарорҳои бештар огоҳона	Маҷмӯи маълумоти ҳамаҷониба пешкаш мекунад ва панорамаро таъмин мекунад view ки ба системаҳои AI имкон медиҳад, ки иқтидори пурраи худро ба даст оранд
Намоиши манфиатҳо: Доираи маҳдуд манфиатҳои эҳтимолиро маҳдуд мекунад, ки такмилдиҳии асосиро дар самаранокӣ ва ошкор кардани таҳдидҳо медиҳад.	Манфиатҳои аксбардорӣ: такмилдиҳии мӯътадили идоракунии шабака, кам кардани вақти бекорӣ ва муайян кардани мушкилоти мураккабро дастгирӣ мекунад	Намунаи манфиатҳо: • Ба AI имкон медиҳад, ки фаъолияти шабакаро фаъолона оптимизатсия кунад • Амниятро бо таҳлили пешгӯии таҳдид тақвият медиҳад • Таҷрибаҳои фардии корбарро пешкаш мекунад

Гузаштан аз моделҳои анъанавии шабакавии AI-и аксари фурӯшандагон, равиши пурраи стек Juniper AI-Native сарҳади навбатии навовариҳои шабакаро муаррифӣ мекунад.

05. Бехтар намудани натичахои

Чӣ гуна равиши пурраи стеки AI-Native шабакаро пеш мебарад

То ба ҳол, мо муайян кардем, ки чаро маълумоти босифат хуни AI аст ва чаро ҳадди аксар дар шабака маълумоти босифатро аз тамоми шабака мегирад. Саволи навбатии калон ин аст: Беҳтарин роҳи ба даст овардан ва истифода бурдани маълумоти босифат дар ҳама сатҳҳо барои беҳтар кардани натиҷаҳои шабака кадом аст?

Стратегияи беҳтарин равиши ягонаро тавассути стекҳои пешрафтаи сахтафзор ва нармафзори саноатӣ истифода мебарад - стек пурра - оптимизатсияи кор, ба тартиб даровардани амалиёт ва беҳтар кардани таҷрибаи корбарон ва амнияти. Онро абри хидматрасонии хурд ва меъмории 100% кушодаи API барои васеъ кардани дигар қарорҳои пешқадам дар доменҳо, аз қабили 5G, ITSM, платформаҳои коммуникатсионӣ, киберамният ва мобилӣ асос ёфтааст.

Juniper ҷамъоварии маълумотҳои анъанавии шабакавиро тавассути коркарди дастгоҳҳои шабакавӣ ҳамчун сенсорҳо, гирифтани маълумоти фарогир аз тамоми LAN ва WAN, инчунин ҳамгироии вурудҳои амниятӣ ва ҷойгиршавӣ табдил медиҳад. Барои мисолample, унсурҳои асосии муносибати мо иборатанд аз (барои тасвири калонтар ба саҳифаи 12 нигаред):

• Телеметрияи мукаммали ниҳоӣ: Андозагирии 150+ ҳолати корбари бесими вақти воқеӣ тавассути ҷараёнҳои телеметрия аз роутерҳо, коммутаторҳо ва деворҳо, ки аз ҷониби Mist AI™ барои таҳлили пешгӯӣ такмил дода шудааст
• Меъмории абрӣ, хидматрасонии хурд: Дастгирии коркарди вақти воқеии маълумоти AI ва имкон додани фаъолияти миқёспазир, устувор ва самараноки системаҳои идоракунии шабака
• Муҳаррики умумии AI: Якҷоя кардани таҳлили додаҳои шабакавӣ ва равандҳои қабули қарорҳо дар чаҳорчӯбаи ягонаи интеллектуалӣ, ки аз ҷониби Mist AI идора карда мешавад, ки ба амалиёти соддакардашуда, ҳалли пешгӯии мушкилот ва омӯзиши мутобиқшавӣ дар тамоми экосистемаи шабака мусоидат мекунад

Тавассути омӯзиши пайвастаи таҷрибаи корбар дар асоси маълумоти муфассали телеметрӣ, Juniper маълумоти барномаро дар баробари маълумоти шабакавӣ дар бар мегирад. Ин ба системаи AI имкон медиҳад, ки дар бораи замимаҳои истифодашаванда маълумот гирад ва таъсири эҳтимолиро ба таҷрибаи корбар дар асоси шароити номусоиди шабака пешгӯӣ кунад.

Илова бар ин, пешрави мо Ёрдамчии шабакаи виртуалии AI-Native, Marvis™, идоракунӣ ва бартараф кардани мушкилотро осон мекунад. Marvis дорои интерфейси гуфтугӯӣ барои ҳалли соддакардашудаи мушкилот ва чаҳорчӯбаи амалҳои автоматӣ мебошад, ки такмили пайвастаи шабакаро пеш мебарад. Марвис инчунин дорои Marvis Minis мебошад, ки аввалин дугоники таҷрибаи рақамии ин соҳа мебошад. Миниҳо мушкилоти пайвастшавиро пеш аз рух додани онҳо фаъолона муайян мекунанд ва минбаъд корбаронро аз таҷрибаҳои дилгиркунандаи шабака муҳофизат мекунанд.

Дар калон вampмо ва муҳитҳои филиалҳои тақсимшуда, ин комбинатсияи қобилиятҳо бозиро тағир медиҳанд. Он мушкилот, ҳалли мушкилот ва хидматрасониро, ки хароҷотро афзоиш медиҳанд, гурӯҳҳои IT-ро то ҳадди худ дароз мекунанд, таҷрибаи корбаронро вайрон мекунанд ва миқёспазирӣ ва чолокиро маҳдуд мекунанд. Якҷоя, онҳо як тағироти ҳақиқиро дар равиши шабакавии корхона дар бар мегиранд, ки танҳо бо мурури замон такмил меёбанд.

Дидани тасвири калонтар

The foundation of a modern full-stack network is critical to its dynamic nature and enabling seamless integration into new networking domains—and beyond. Increasing adaptability will be the harbinger of a new era in IT networking, disrupting traditional TCO models for established technologies and transforming the network experience for both operators and users. Here are a few select exampИмкониятҳое, ки нишон медиҳанд, ки чӣ тавр Juniper амалиёти пурраи стекро аз нав тасаввур мекунад:

РАКАМИ 1
Дастгирии AI-Native бо мурури замон беҳтар шуда истодааст: фоизи чиптаҳои шабакаи IT муштарӣ дар тӯли чанд сол бо AI фаъолона ҳал карда мешавад.

Хидматҳои ҳамгирошудаи ҷойгиршавӣ

Нуқтаҳои дастрасии бесим (APs), ки массиви мавҷгири 16-элементи Bluetooth®-ро барои ҷойгиркунӣ/тамаркузи автоматии AP ва дидани амвол ва vBLE барои хидматҳои дақиқ ва миқёспазири ҷойгиршавӣ истифода мебаранд, ки метавонанд ҷалби корбаронро афзоиш диҳанд ва ҷараёнҳои корро дар тамоми соҳаҳо беҳтар созанд.

SD-WAN-и баландсифат
SD-WAN-и бе туннел, ки ба сессия асос ёфтааст, бо истифода аз Session Smart Networking барои истифодаи беҳтари фарохмаҷро ва интиқоли фаврӣ дар асоси шароити вақти воқеӣ дар шабака

Бехатарии AI-Native Edge
Амният, WAN, LAN ва NAC (Назорати дастрасии шабака) дар як портали амалиётӣ, ки фарогирии олиро барои таҳдидҳо бо суръати сим таъмин мекунад ва як қадами муҳиме ба пеш барои AI-Native uZTNA ва

Меъморӣ дар асоси SASE
Интегратсияи бефосилаи маркази додаҳо
Ёрдамчии Шабакаи виртуалии аввалин дар саноат (VNA) дар тамоми доменҳои корхона, аз сampмо ва филиал ба маркази додаҳо

Кафолати пешрафтаи масир
Автоматикунонии AI-Native ва фаҳмишҳо барои топологияҳои анъанавии масир

Таҷҳизоти пешрафтаи Wi-Fi 6E ва Wi-Fi 7
AP-ҳо барои содда кардани амалиёти шабака ҳангоми баланд бардоштани миқёс ва чолокӣ тарҳрезӣ шудаанд. Гузаришҳои пурқувват барои Wi-Fi 7 бо қудрати мутамаркази фаъол ва идоракунии маълумот барои системаҳои сохтмонӣ

06. Ғайр аз технология

Ғайр аз технология: аҳамияти сохтори ташкилӣ

Ба даст овардани ҳосили ҳадди аксар аз равиши пурраи шабакавӣ на танҳо аз технологияи ҷойгиршуда вобаста аст; инчунин ба сохтори ташкилӣ хеле вобаста аст.
Ташкили дуруст ва оркестр дар қабатҳои гуногуни технологӣ ва дар дохили худи дастаҳо барои муваффақият муҳиманд.
Дар Juniper, мо як муҳити муштаракро таҳия кардем, ки дар он гурӯҳҳои илмии маълумот ва гурӯҳҳои дастгирии муштариён дар тандем кор мекунанд. Ҳарду даста аз ҷиҳати ҷисмонӣ ва амалиётӣ мувофиқат карда, абзори пешрафтаи AIOps-и моро истифода мебаранд, то бо мушкилоти муштариён ва фикру мулоҳизаҳо ҳамоҳанг бошанд.

Ин ҳамкории зич кафолат медиҳад, ки коршиносони илми маълумот ва мутахассисони домени мо пайваста бо эҳтиёҷоти таҳаввулшавандаи муштариён ва авлавият додани қарорҳо мувофиқат карда, пайваста пешрафт мекунанд.

Бо мурури замон, музд ба дастгирии бештар ва муфассалтар, ба монанди ҳамгироии нуқтаҳои додаҳо аз ҳалли монанди Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint ва Zebra барои пешгӯии фаъолонаи иҷрои оянда барои бартараф кардани мушкилот ба як хусусияти мушаххас мебошад. Ва пешравӣ танҳо идома хоҳад дод.
AIOps Juniper ҷобаҷогузориро суръат мебахшад, амалиётро содда мекунад ва ТМШ-ро кам мекунад.

Бифаҳмед, ки чӣ тавр.

07. АКНУН стек пурра

Қарорҳои якҷояи Juniper ба маҷмӯи телеметрия, автоматизатсияи ҷараёни корӣ, DevOps ва ML такя мекунанд, то шабакаи бештар мутобиқшаванда ва пешгӯинашавандаро фароҳам оранд. Муносибати ҳамаҷонибаи мо ба AI дар шабака боиси аввалин дастовардҳои соҳа гардид, аз ҷумла:

• Пайвасти боэътимод барои донишҷӯён, харидорон, беморон ва кормандон
• Wi-Fi-ро бо чолокӣ васеъ ва навсозӣ кунед
• Мобилӣ ва дастгоҳҳоро бо NAC муайян ва муҳофизат кунед

Дастрасии симӣ
Пайвастҳои боэътимод ва бехатар барои тиҷорат

• Пайвасти боэътимод барои IoT, APs ва дастгоҳҳои симдор
• IoT ва корбаронро бо микросегментация пайваст ва муҳофизат кунед
• Дастгоҳҳоро бо NAC муайян ва муҳофизат кунед

Хидматҳои ҷойгиркунии дохилӣ
Таҷрибаҳои фардии корбарро дар асоси фаҳмиш пешкаш кунед

• Бо донишҷӯён, харидорон, беморон ва кормандон машғул шавед
• GPS дар дохили бино ва ҷойгиршавии дороиҳо
• Таҳлил дар асоси макон

Дастрасии бехатар ба филиал
Пайвастагии бехатар, боэътимод ва бефосила барои филиалҳои глобалӣ

• Амн SD-WAN/SASE
• Корхонаи тақсимшуда
• WAN-ро барои барномаҳои абрӣ оптимизатсия кунед

07. АКНУН стек пурра

Қарорҳои якҷояи Juniper ба маҷмӯи телеметрия, автоматизатсияи ҷараёни корӣ, DevOps ва ML такя мекунанд, то шабакаи бештар мутобиқшаванда ва пешгӯинашавандаро фароҳам оранд. Муносибати ҳамаҷонибаи мо ба AI дар шабака боиси аввалин дастовардҳои соҳа гардид, аз ҷумла:

• Тасҳеҳи фаъоли RF бо AI-Driven барои таҷрибаи беҳтарини бесим дар муҳитҳо
• Гирифтани бастаи динамикӣ дар LAN ва WAN, таъмин намудани автоматикунонии беҳамто, намоёнӣ ва ҳалли мушкилот
• Таҳлили автоматии сабабҳои реша барои зуд ташхис ва ҳалли мушкилоти шабака, кам кардани MTTR ва бартараф кардани аксари чиптаҳои мушкилот
• Дугоникҳои AI-Native Experience Digital барои пешакӣ муайян ва ҳалли мушкилоти эҳтимолии шабакаи симӣ, бесим ва WANро пеш аз он ки ба корбарон таъсир расонанд

Воқеан ба номи худ, AI-Native Full Stack-и мо инчунин аз доираи c фаротар астampмо ва филиал ва минбаъд ба корхонаи таксимшуда. Барои мисолampле:

• Як VNA-и AI-Native, ки амалиёти маркази додаҳоро бо фаҳмишҳои фаъол ва дархостҳои соддакардашудаи базаи дониш тавассути интерфейси гуфтугӯии интуитивӣ дар якҷоягӣ бо системаи ба ният асосёфтаи шабакавӣ (IBN), баланд бардоштани вақти корӣ ва суръатбахшии қарорҳо тағир медиҳад.
• Juniper Mist Routing Assurance AIOps-ро барои амалиёти пешрафтаи WAN истифода мебарад, ки аёнияти масир ва фаҳмишҳои фаъолро осон мекунад, ки ҳалли мушкилот, паст кардани MTTR/MTTI ва автоматикунонии таҳлили сабабҳои решаро дар канори корхона таъмин мекунад.
• AI-Native Security намоёнӣ ва иҷроишро тавассути инфрасохтори дурусти бехатар бо муҳофизати беҳтарини таҳдид дар байни коммутаторҳои Juniper, роутерҳо ва APs дар саросари c таъмин мекунадampмо, филиал, маркази додаҳо ва муҳити абрӣ, баланд бардоштани маҳсулнокӣ дар байни гурӯҳҳои амалиёти шабакавӣ ва амниятӣ

ПАС СТЕК? 

Сахт:
Marchitecture иҷрои баланд ваъда медиҳад, вале кӯтоҳ меафтад; ҳалли якҷояи сангфарш

Идоракунии душвор:
Интерфейсҳои сершумори идоракуниро, аксар вақт бо CLI мураккаб талаб мекунад

Интегратсияҳои маҳдуд:
Интегратсияи бефосила дар муҳитҳои шабакавӣ ва ҳалли онҳо нест

Реактив:
Ҷавобҳои дастӣ ба мушкилот пас аз рух додани онҳо талаб мекунад

АКНУН стек пурра

Динамикӣ:
Барои қонеъ кардани талаботи имрӯза ва фардои корхона таҳия шудааст

Идоракунии AI-Native:
Идоракунии ягона, ки бо AI ҳамгирошуда аз ибтидо сохта шудааст

Интегратсияи ҳамаҷониба:
Платформаи ягонаи дорои LAN, WAN, маркази додаҳо, хадамоти ҷойгиршавӣ, амният ва меъмории кушодаи API барои ҳамгироии бефосила бо ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra ва ғайра.

Проактив:
Қобилияти муайян кардани мушкилот ва сабук кардани онҳо пеш аз он ки ба корбарон таъсир расонанд

Манфиатҳои аксбардорӣ

Равиши пурраи стеки AI-Native ба комплекси в самаранокии бесобиқа меорадampмо ва муҳитҳои филиалҳо. Дар ин ҷо танҳо чанд собиқ собиқ ҷаҳони воқеӣ ҳастандamples.

“Таҷрибаи корбарони шабака, ки Juniper пешниҳод мекунад, аз ҳама чизи дигаре дар бозор зиёдтар аст. Осонии амалиёт ва қобилиятҳои худтабобати Juniper дар баробари ченакҳои таҷрибаи корбарон, ки он пешниҳод мекунад, барҷаста аст.”

Нил Холден, CIO, Halfords

Навсозии шабака 8 маротиба тезтар

Донишгоҳи Ҷорҷ Вашингтон таҷрибаҳоро такмил медиҳад
Шабакаи симдор ва бесими замонавӣ, ки аз рӯи абр идора мешавад, идоракунии шабака ва бартарафсозии мушкилотро содда карда, боиси таҷрибаҳои пайваста беҳтар барои IT ва корбарон мегардад.

Дар як сол зиёда аз 500 ҳазор доллари ИМА сарфа мекунад

Бороги Бренти Лондон маҳсулнокии кормандонро зиёд мекунад
Шабакаи AI-Native ба IT равшании мушкилотро дар баробари ислоҳи тавсияшуда медиҳад ва мушкилоти ҷории идоракуниро осон мекунад.

90%+ кам кардани чиптаҳои мушкилоти шабака

Halfords барои табдили чакана ба AIOps такя мекунад
Бо гузаштан ба равиши абрии модарӣ, AI-Native, Halfords мушкилоти идоракуниро содда карда, ҳамзамон имкон медиҳад, ки қарорҳои хариди чаканаи насли оянда фароҳам оварда шаванд.

Дастури пурраи амалиёти шабакавӣ

Бо дарназардошти доираи васеи ҷойгиркунӣ ва таҳаввулоти технологияи шабакавӣ то ба наздикӣ, мураккабӣ муддати тӯлонӣ бартарӣ дошт.ampмо ва шабакаи филиалҳо. Ҷорӣ кардани шабакаи AI-Native ҳама чизро тағйир медиҳад.

Гарчанде ки шабака ҳамеша дар саросари в афзоиш меёбад ё тағир меёбадampмо ва муҳити филиалҳо, равиши AI-Native Full Stack як имконияти бесобиқаро барои бартараф кардани мураккабии нолозим ба монанди контроллерҳо ва платформаҳои идоракунии тақсимшуда ва мувофиқат кардан бо ҳалли беҳтарин дар манзараи IT фароҳам меорад. Он инчунин метавонад сатҳи “дуруст”-и қобилиятҳои AI-ро, ки барои расонидани ҳадди ниҳоӣ заруранд, таъмин карда, таҷрибаи истисноии корбар ва IT-ро дар сатҳи пасттарин TCO ва OpEx дастгирӣ кунад.

Ва мисли шароби хуб, он танҳо бо мурури замон беҳтар мешавад.

01. Имконияти PoC-ро муайян кунед
Имкониятро дар вampмо ва филиал барои иштирок дар як PoC (масалан, сайти нав ё навсозии таҷҳизот).

02. Бо озмоиши хатари кам оғоз кунед
AI-ро дар мо санҷед, то бо трафики мустақими истеҳсолӣ истифода баред ва бубинед, ки чӣ гуна қарорҳои мо ба созмони шумо мувофиқат мекунанд. Бо ҳама гуна омезиши Wi-Fi, гузариш ва/ё ҳалли SD-WAN дар ҳама ҷо дар стек пурра оғоз кунед.

03. Фарқиятро эҳсос кунед
Бубинед, ки чӣ гуна равиши AI-Native содда, маҳсулнокӣ ва эътимоднокии бештарро таъмин мекунад.

04. Ҷойгиркунии худро васеъ кунед
Дастрасии худро тавассути ворид кардани соҳаҳои иловагӣ, ба монанди вampмо, маконҳои филиалҳо, NAC, марказҳои додаҳо, девори девор ва Enterprise Edge.

Қадамҳои оянда

Маҷмӯаи пурраи Juniper-ро омӯзед
Ба имкониятҳо ва роҳҳои ҳалли пурраи стек амиқтар раведampмо ва филиал.
Роҳҳои ҳалли моро омӯзед →
AI дар мо →

Mist AI-ро дар амал бубинед
Бубинед, ки чӣ гуна абрҳои муосири хидматрасонии хурд дар Juniper Mist AI намуди зоҳирӣ, автоматизатсия ва кафолати ҳақиқиро таъмин мекунанд.
Намоиши дархости моро тамошо кунед →

 

Чаро Juniper
Juniper Networks боварӣ дорад, ки пайвастшавӣ бо эҳсоси пайвасти бузург баробар нест. Платформаи шабакавии AI-Native Juniper аз замин то фишанги AI сохта шудааст, то таҷрибаҳои истисноӣ, хеле бехатар ва устувори корбарро аз канор ба маркази додаҳо ва абр расонад. Шумо метавонед маълумоти иловагӣ дар juniper.net пайдо кунед ё бо Juniper дар пайваст шавед
X (қаблан Twitter), LinkedIn ва Facebook.

Маълумоти бештар
Барои гирифтани маълумоти бештар дар бораи ҳалли Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack, бо намояндаи Juniper ё шарики худ тамос гиред ё ба мо муроҷиат кунед webсомона дар: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Қайдҳо ва истинодҳо
01. Идоракунии шабака Megatrends 2024:
Норасоиҳои малакаҳо, гибридӣ ва бисёр абрӣ, SASE ва амалиётҳои ба AI асосёфта. EMA мувофиқи талабот webинор
02. Дар ҳамон ҷо.
03. Дар ҳамон ҷо.
04. Подкаст NetOps Expert, эпизоди 9: "AI/ ML ва NetOps - Сӯҳбат бо EMA аз ҷониби NetOps Expert", июли 2024.

© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.

Ҳамаи ҳуқуқ маҳфуз аст.

Ширкати Juniper Networks Inc.
1133 Роҳи инноватсия
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN октябри 2024
Juniper Networks Inc., логотипи Juniper Networks, арча.
net, Marvis ва Mist AI тамғаҳои молии ба қайд гирифташудаи Juniper Networks Incorporated мебошанд, ки дар ИМА ва бисёр минтақаҳои саросари ҷаҳон ба қайд гирифта шудаанд. Дигар номҳои маҳсулот ё хидмат метавонанд тамғаҳои тиҷоратии Juniper Networks ё ширкатҳои дигар бошанд. Ин ҳуҷҷат аз санаи аввали нашр ҷорӣ аст ва метавонад аз ҷониби Juniper Networks ҳар вақт тағир дода шавад. На ҳама пешниҳодҳо дар ҳама кишварҳое мавҷуданд, ки дар он Juniper Networks фаъолият мекунад.

Мушаххасоти

• Номи маҳсулот: Full Stack Networking Solution
• Истеҳсолкунанда: Juniper
• Хусусиятҳо: Портфели ҳалли пурраи стекҳои AI-Native ва абрӣ
• Манфиатҳо: Шабакаҳои хеле динамикӣ ва миқёспазир, қобилиятҳои AI ва автоматизатсия, идоракунии соддашуда, таҷрибаи беҳтари корбар

---

Саволҳои зуд-зуд пурсидашаванда (FAQ)

Бартариҳои калидии Solution Networking Full Stack кадомҳоянд?

Ҳалли шабакаҳои хеле динамикӣ ва миқёспазир, қобилиятҳои AI ва автоматизатсия, идоракунии соддакардашуда, таҷрибаи беҳтари корбар ва кам кардани хароҷотро пешниҳод мекунад.

Вуруди маълумот барои ба ҳадди аксар расонидани натиҷаи қарорҳои AI то чӣ андоза муҳим аст?

Вуруди маълумот дар таъмини самаранокии қарорҳои AI дар шабакаи IT нақши муҳим мебозад. Воридоти босифати маълумот ба натиҷаҳои беҳтар оварда мерасонад.

Ҳуҷҷатҳо / Сарчашмаҳо

Арчаҳо пурра Вуруди анбора, Максимум Натиҷаи [pdf] Дастури корбар Максимум баромади вуруди стек, баромади максималии стек, баромади максималии вуруд, баромади максималӣ, баромад

Иқтибосҳо

• Дастури корбар